阿里云赋能开发者，“打造AI时代一朵最开放的云”

（原标题：阿里云赋能开发者，“打造AI时代一朵最开放的云”）

10月31日，2023云栖大会在杭州开幕，吸引全球数万开发者参会。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在致辞中表示，今年云栖大会主题回归“计算，为了无法计算的价值”，这也是2015年云栖大会的主题，当时云计算支撑的移动互联网创新如雨后春笋，今天希望在AI时代继续支撑所有开发者的创新和梦想。

AI创业者成为大会焦点。阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信表示，过去十来年，阿里云服务了中国移动互联网的大发展。今天，随着大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启。阿里云正在面向AI时代进行全面的技术升级和创新，打造AI时代一朵最开放的云。

云计算是数字经济乃至全社会重要的基础设施，据介绍，目前全国80%的科技企业和超过一半的AI大模型公司跑在阿里云上。

云计算的第三次浪潮

随着AI大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力。

百川智能创始人兼CEO王小川认为，大模型浪潮将超越外界之前所有的想象，技术大爆炸正在发生，人类已步入通用人工智能时代。

2018年，王小川便提出，“机器掌握语言，通用人工智能时代就来了。”他认为，语言代表认知世界的边界，大模型一旦掌握了语言的规律，就意味着掌握了语言背后的知识、思考、沟通和文化。在智能时代，就像互联网时代的芯片提供信息化基础一样，大模型会在社会各个方面起到“点亮智能”的作用。

但客观而言，国内大模型的发展与“不计成本登月”的OpenAI还存在差距。王小川表示，国内大模型的现状是“理想上慢一步，落地上快三步”。虽然在技术创新和技术理想上美国有所领先，但是中国的应用落地能力更强，团队、经验等优势促进大模型“小步快跑”。

另一重要因素则是云计算的支撑。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。

中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为，人工智能和云计算的结合，带来云计算的第三次浪潮。

王坚回顾云计算发展，第一次浪潮中，云计算改变了今天全球互联网，奈飞、米哈游为代表的企业从第一天起100%完完整整就在云上。

第二次浪潮中，传统企业开始使用云计算。“过去看到企业开始用云计算，我自己觉得是第二次浪潮的开始，因为这些企业在那个时代看起来是IT技术的先行者。”王坚表示。

这其中，最标志性的事件是2022年北京冬奥会上，云计算第一次承载了赛事的核心系统。王坚表示，云计算跟奥运会的关系不是简单的用技术还是不用技术的关系，它的意义就像当年在芝加哥的世界博览会上第一次用交流电。

云计算的第三次浪潮，王坚认为，2023年人工智能和云计算有了一次集中的体现和爆发，GPT模型的出现使得计算机对科技创新的革命产生了非常重要的影响。

他认为，如果再从那场一百多年以前的电的革命来看的话，云计算和GPT的关系就是电和电动机的关系。未来事实上云计算的算力都是会被这些在智能时代的电动机，就是被模型消耗掉。

他表示，关于生成式AI，即使像英伟达这样的跑在前面的企业，也回避不了一件事情——最后所有的计算，都会以云的方式来提供，“我想这也是作为一个行业的生命性，就像今天的电可能跟爱迪生说的电不是同一个电了，但是电作为一个公共服务的存在、作为一个基础设施的存在，它有非常久远的生命力。”

人工智能和云计算的一次结合，这是云计算的第三次浪潮。“相信它不会在一年、两年完成的，它可能会给我们十年、几十年的时间，让足够多的创新，在云计算时代发明出来。”王坚表示。

升级AI基础设施，加速应用落地

在这个AI时代，阿里云要做的是赋能更多的模型开发者、AI应用开发者。

在2023云栖大会上，阿里云CTO周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。

“目前，中国有一半大模型企业跑在阿里云上，280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区上，未来，阿里云将携手千行百业推动AI创新，共享技术红利。”周靖人说。他向21世纪经济报道记者透露，每一个行业都对大模型产生非常大的兴趣，目前接触到的客户来自各行各业。

2009年，阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念，今天，AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算，可高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。

为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全新升级了人工智能平台PAI，超大规模分布式训练加速比高达96%，在大模型训练任务中可节省超过50%算力资源。

王小川介绍，模型的快速迭代和部署离不开云计算，百川智能和阿里云作为紧密的合作伙伴，在模型预训练和模型部署等方面进行了深入合作。在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

另一方面，仍有大量企业借助现有的大模型实现生产和服务方式的变革，但大模型使用的高门槛把大部分人挡在了技术浪潮之外。不论是定制专属大模型，还是基于大模型构建创新应用，都有很高的人才、技术、资金要求。

在云栖大会现场，周靖人发布一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼，该平台集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，开发者可把更多精力专注于应用创新。

针对企业、行业大模型中较为敏感的数据安全问题，周靖人向21世纪经济报道记者表示，百炼平台背后依赖是整个阿里云对数据的安全管控，且相关的企业级的数据不用于基础模型的训练，只用于针对于企业模型的微调。

“人工智能的这一次的浪潮，其实刚刚开始，每个国家有自己的节奏，”周靖人向21世纪经济报道记者表示，“我们非常笃定的是这次的变革是深远的，一定会改变今天整个算力的市场，甚至于今天云计算的方方面面。”他认为，对于今天的云厂商的公司来说，既懂AI又懂云计算，才能够在竞争里面取得战略性优势。

“海外有一年甚至更长的先发优势，但我们也在快速的追赶过程中间。”周靖人向记者表示，“大家要给这个领域一些时间。”