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2023年智慧城市市场规模1.3万亿 长效运营或为行业“新蓝海”

编辑:健康网 时间:2024-06-10

(原标题:2023年智慧城市市场规模1.3万亿 长效运营或为行业“新蓝海”)

智慧城市仍在升温,预计到2023年我国新型智慧城市涉及的相关市场规模将达到1.3万亿元。

当下,所有副省级以上城市、超过90%的地级及以上城市均在开展智慧城市建设。新型智慧城市也被视为促进政府职能转变、支撑城市能级跃升的重要载体。

近日,国家信息中心智慧城市发展研究中心联合万达信息发布《中国智慧城市长效运营研究报告》。

在报告发布会暨城市数字化转型研讨会上,国家信息中心信息化和产业发展部主任、智慧城市发展研究中心主任单志广提出,长效运营应是“十四五”智慧城市建设中最重要的、优先级最高的一个关键词。

他指出,传统的财政投资模式在当下智慧城市的大命题下已难以为继。如何激发各领域、各场景及其内部数据的活力,让数据体现出信息、信息分发出知识,进而进化为智慧,并通过强运营实现增值服务,将是下一步数字经济、智能经济要着重考虑的。

业务、管理落后于技术发展

在世界人工智能大会展览馆,可见到许多IT公司正在开发城市大脑、城市中枢等系统,深度学习、语义分析、知识萃取相关技术也在持续发展。“城市大脑”式的解决方案也广泛出现在各座城市,作为建设智慧城市的一种手段。

此次《报告》指出,目前智慧城市建设存在技术走在业务和管理前面的发展困境,如何使技术与业务、管理同步,应用新一代数字技术对城市进行重塑和再造,则是智慧城市未来要突破的三大方向之一。

其中,城市与企业的合作是一个关键。中国人民大学公共管理学院教授马亮告诉21世纪经济报道记者,总体看,政企双方在智慧城市相关建设中处于磨合阶段。

例如,在政务及公共服务方面,企业擅长数字技术,但并非城市管理者,对于相关业务了解并不深,如何使用数字化手段推动痛点的解决、效能的提升,也在于地方城市如何主导。

同样以数字化的政务服务为例,许多城市开发app让市民在掌上更为便捷地办理事项。其中有的事项如二手房交易登记等涉及多个部门,一些城市app的做法是让市民在各部门网页间跳转,这其实是将线下跑路转变为线上跳转,一定程度上免去市民跑腿的辛劳,但业务本身并未得到优化。

另一种模式,例如上海“一网通办”中2020年着重推进了14个“一件事”的办理,包括医疗费用报销、廉租房申请等等,以市民需求为导向,将跨部门业务打通,实现一次办理,这种模式利用数字化的契机对业务进行流程再造,便民之余也提高了政府运行的效率。

作为这个过程的参与者,万达信息高级副总裁王兆进告诉21世纪经济报道记者,这其实是一种思维的转变,以前办事涉及多个部门,这是以政府部门的工作需求为导向,“一件事”模式则是以市民需求为导向,毕竟市民在意如何便捷办事,而并非事情背后究竟有几个部门。

王兆进表示,作为市场主体服务过数十座城市,如何打通跨部门的业务并非企业所能左右的,当地城市的决心对此影响很大。

重建设轻运营,存在“虚假的繁荣”

《报告》指出,从2008年至今,通过国家政策引导、各部门协同推进和各地方持续创新,我国智慧城市建设也取得显著成效,不过也暴露出建设运营模式不清晰、社会资本参与不足,重平台、轻运营,重系统、轻数据等问题,影响了新型智慧城市的成效发挥。

单志广认为,当下智慧城市建设看起来很繁荣,但本质上有虚假的繁荣,因为尚未真正解决(已建好的智慧城市平台项目)如何运营的问题,也还缺乏将数据变为价值的体系。

万达信息副董事长兼总裁胡宏伟在接受21世纪经济报道记者采访时表示,智慧城市的繁荣体现在各级政府的重视和投入上。为什么说存在“虚假的繁荣”?在他看来,这个提法是对长效运营机制尚未建立的一种警示。如果不能长效运营,对企业而言没有可持续的发展动力,对城市而言市民也难以有持续的获得感。“一个是从企业运营角度的虚假,一个是从功能效能上的虚假。”

要解决以上问题,《报告》认为,激活数据潜能是一大重点。具体而言,胡宏伟提出一种设想,例如“随申办”等城市APP具有公众服务的属性,不会进行收费,但可以基于其流量和数据挖掘商业模式。

比如,在银行业务办理场景下,自动生成个人身份、公积金等数据,集成一个“名片”推送到银行方,提升业务办理效率。这个过程中,由市民选择是否要将“名片”信息授权出去,以保障个人信息安全。

对于银行来说,从这类渠道获得的数据具有较高的可信度,可免去审核等环节的成本,由此城市app运营方可向银行方收取费用,以维持app的运营。

实际上,在保障安全的情况下,利用个性化数据挖掘价值的设想,业内还有不少。《报告》也认为,智慧城市长效运营将成为数字时代最具价值产业——“通过提供持续的管理和服务,获取数据增值之后的价值,形成产业收费、效果收费、构成自我造血循环,可以形成比今天的电商和平台经济更有深度、广度、更有价值的产业。”

进一步看,要实现仍有重重问题要突破。例如数据来源的质量,数据产权的边界,合资的结构等,这也将有待于数字基础设施的持续发展,数据相关立法和指导意见的完善。

(作者:朱玫洁 编辑:李博)

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