报告：人工智能产业未来发展将呈现十大趋势

（原标题：报告：人工智能产业未来发展将呈现十大趋势）

近日，毕马威联合中关村产业研究院结合共同发布《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临》（以下简称“报告”），报告结合市场观察提出人工智能产业未来发展的十大趋势。

毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤表示，自2015年深度学习取得突破，掀起AI初步商业化浪潮，到2022年底ChatGPT问世，再次推高AI大规模商用热度，全球人工智能产业愈发成熟理性的同时，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇，中国作为全球人工智能发展的引领者之一，有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业。

报告从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同四大维度总结出人工智能产业发展十大趋势。

趋势一是多模态、预训练大模型是人工智能产业的标配。未来，在大模型面向产业赋能方面，中国大模型极有可能后发先至，也会是国内大模型竞争的关键因素之一。

趋势二是高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃。预计大模型领域不断迸发的高质量数据需求，将倒逼数据在大规模、多模态、高质量三大维度上的全面提升，数据智能相关技术有望迎来跨越式发展。未来，基于云原生容器化环境，支持流、批数据处理的“湖仓一体”架构将成为新一代数据平台的底座，助力数据质量提升。

趋势三是智能算力无处不在的计算新范式加速实现。预计有望实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”，即智能算力将无处不在，呈现“多元异构、软硬件协同、绿色集约、云边端一体化”四大特征。

趋势四是人工智能生成内容应用向全场景渗透。预计未来会进一步提高人类创造内容的效率，丰富数字内容生态，开启人机协同创作时代，各种需要创意和新内容的场景，都可能被重新定义。

趋势五是人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化。有望从单点突破加速迈向平台化。“平台化”发展则意味着，需要将这些已被证明的价值能力沉淀为平台化工具，提升对下游的通用性价值。

趋势六是具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索AGI（通用人工智能）应用方面，其技术原理强调两大特性：一是需要基于先进算法实现智能处理和决策，包括深度学习、强化学习、进化计算等；二是需要具备和人类大脑相似的认知架构，包括感知、记忆、分析、思考、决策、创造等模块。一些研究机构和企业已经开始探索具身智能、脑机接口如何与ChatGPT相结合，有望催生一批更符合AGI特征的应用。

趋势七是人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难。中美欧呈现出政策法规先行、监管趋严等特征。

趋势八是可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术。

趋势九是开源创新将是AGI生态建设的基石。预计随着鼓励人工智能技术创新生态和开源社区的相关政策不断出台，企业等主体积极参与建设，开源创新有望成为中国AGI生态的重要基石之一，推动中国在前沿理论创新方面取得重大突破，从“跟跑”走向“领跑”。

趋势十是模型即服务（MaaS）将是AGI生态构建的核心。

校对：祝甜婷