万钢：进一步强化人工智能的学科建设、伦理研究

（原标题：万钢：进一步强化人工智能的学科建设、伦理研究）

5月20日，为期四天的第五届世界智能大会在天津梅江会展中心开幕。本届大会以“智能新时代：赋能新发展、智构新格局”为主题，立足新发展阶段，贯彻新发展理念，聚焦智能科技赋能高质量发展，服务构建新发展格局。

在20号上午的大会开幕式上，全国政协副主席、中国科协主席万钢也分享了他对于人工智能的最新观点。

万钢指出，新一代人工智能发展所呈现的新态势，一是单项技术正在向集成技术发展。如最常见的语音、图像、视频识别等一些先进技术，已经广泛地集成到每个人的手机、每一辆汽车、机器人，以及商业和社会服务各个领域。

二是从单体智能向群体智能的演进。随着单体智能产品的广泛应用，集群的协同成为发展的必然。通过网络深度互联和大数据驱动，群体智能系统能够吸引、汇集管理大规模参与单体，以竞争、合作、博弈等多种协同方式高质量的完成任务。

三是从数据驱动向场景牵引拓展。例如，政府各个部门大数据联动，不仅便利居民办事，也服务于疫情防治、中小企业纾困以及创新创业就业，系统提高了社会服务的治理能力。

人工智能与大数据密切关联、交互和融合，带动关键技术更新迭代，全方位、多层次，多维度、场景化的数据，使人工智能能够更深、更广、更好地得以推广应用，而人工智能的深度应用同时又产生了更加精准、更高质量的场景化数据，为数字模型的持续优化和应用产业的升级革新提供了有利条件。

进一步加强信息安全

在万钢看来，自实施新一代人工智能规划以来，这些技术进步在渐进式渗透和赋能于各行各业之中。然而，从五年的跨度来看，人工智能技术发展仍需持续提升。

首先，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能转化。感知智能是机器具备了视觉、听觉、触觉等感知能力，将多元易构的数据结构化，用人类熟悉的方式去相互沟通和互动。而认知智能则是从类脑研究和认知科学当中来汲取灵感，并结合跨领域的知识图谱、因果推理、持续学习等，为机器赋予类似人类的思维逻辑和认识能力。

感知智能和认知智能正在通过系统交汇、跨界协同，进一步提升智能装备的质量和效益，改善社会服务和治理能力。因此，万钢指出，要更加重视类脑研究，认知科学的基础知识，研究系统和行为科学新规律。

其次，人工智能领域还需要突破若干前沿科学和关键技术，即加强感知、识别、控制、操作等功能的协调和系统集成。通过集群的智能结构理论、学习方法、演进机理、通用计算范式等研究，来提高在综合任务中的协同性。通过多智能体在数字空间、物理空间和智慧能力交汇协作的理论研究和技术开发，提升智能系统在复杂系统研究中的可信性等。在此基础上，也要继续推动人工智能算法创新和集成电路的研发，进一步加强信息安全。

第三，要构建新的综合性的科研设施和实验场景。针对人工智能系统未来所面向的复杂环境和特殊场景，理论研究都需要实验验证。

当前仍缺乏相应的实验手段，对人工智能当中的自主与协同、认知与推理、安全与交互等科学激励来进行全面解释。

例如，对复杂的外界影响下的单体和集群的相互反应，对开放的、动态的、博弈的、乃至对抗的环境下的协同过程精准实测等，都需要构建新型的科学实验装置。

万钢表示，从他的经验上来看，对于群体机器人所构成的制造系统，更需要快速、高效的在线检测手段，以避免单体机器人所产生的误差，在后续环节及制造环节中被积累、被放大。

此外，实体实验设施建设也需要同步，构建数字孪生模型与流程，不断地优化数字模型和实体运行的一致性、可靠性。

加强人工智能高水平开放

万钢指出，新一代人工智能的高水平开放亦需加强。

“新一代人工智慧能够的开发和应用是一场跨国界、跨学科的科学探索工程，它需要全球各界共同参与，开放合作。我们将充分发挥中国的自主优势和市场优势，加强新一代人工智能领域的高水平开放。”他说。

在他看来，提高开放水平包括三个方面。

第一是提高开放合作的水平。随着新一代人工智能发展规划的深入实施，中国不断强化战略导向，形成了适应人工智能发展的制度安排和开放生态，同时部署人工智能重大科技项目群，统筹人工智能领域的创新基地平台建设，加快建设国家新一代人工智能创新发展的试验区。通过制度和成果供给来激发区域发展的新功能，有效地将科技优势和产业优势相结合，构建知识群、技术群、产业群互动融合的人才、制度、文化相互支撑的高水平开放的、创新的生态系统。

“所谓高水平，首先要把我们的人工智能产业和科技生态都提到新的高度。”他如此总结。

第二，要发挥中国的市场优势。万钢指出，今天的中国已成为全球最大的制造业和互联网产业市场，市场的需求必将催生出创新的科技、创新的产品，也将创造出更多的人工智能应用市场。城市大脑、产业集群等综合应用的社会场景，以及各领域的行业场景，为人工智能的技术创新和快速商业化创造了广阔的空间和良好环境，促进了产学研各创新主体的共融、共享、共创，并为全球人工智能的发展贡献具有中国特色的样本和方案。

因此，应立足中国开放的环境和市场优势，坚持全球的胸怀、创新的自信，更加积极地融入到国际人工智能的创新生态，来倡导开源共享的理念，参与人工智能全球研发的应用，在参与全球产业分工中分享人工智能的技术，共同维护全球产业链、供应链的稳定，共同应对疾病防控、气候变化等全球挑战，让人工智能为低碳发展、人类健康作出贡献。

第三，要重视新一代人工智能的人才培育。新一代人工智能的发展，对于人才的规模、结构、素质的要求越来越高，覆盖模型、架构到算法，以及软硬件、算力、孵化、产业等多个方面。万钢表示，未来要把高水平的人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，以价值为引领，以需求为导向，面向国际国内进一步加强引进高水平人才聚集骨干力量，培育青年人才，创新培育机制。

他进一步指出，要在科学研究、产业升级、国际合作中聚集、发现和造就人才，让创新实践的队伍中壮大人才的队伍，要进一步强化人工智能的学科建设，理顺高校、科研院所与企业等机构之间的交流合作渠道。以应用为导向，拓宽人工智能专业教育的内容，重视人工智能和其它相关学科的专业教育交叉融合，形成专业学科建设和协同培养互为补充的人工智能人才培养生态。

“我们还要重视人工智能的伦理研究和教育，协同推进人工智能伦理道德标准法规的研究，形成自律、他律和法律的社会生态，面向社会关切解疑释惑，发扬科学精神来传播科学知识，推广新技术，提升全民科学素质水平，努力消除知识鸿沟、数字鸿沟和智能鸿沟。”万钢说。

（作者：刘美琳 编辑：李博）

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